Quantized version of: Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B
'Make knowledge free for everyone'
Qwen.Qwen3-VL-Embedding-2B-GGUF
Изображение и текст → текст3 профессии
DevQuasar/Qwen.Qwen3-VL-Embedding-2B-GGUF — квантованная версия модели Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B, опубликованная разработчиком DevQuasar.
9 744скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены10 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Согласно карточке, модель относится к категории image-text-to-text и предназначена для задач, где требуется обработка и сопоставление визуальной и текстовой информации.
Из доступных данных известно, что модель основана на Qwen3-VL-Embedding-2B и поставляется в формате GGUF. Обозначение 2B указывает на класс модели примерно в 2 миллиарда параметров, однако точные архитектурные характеристики, поддерживаемые языки, размер контекста, наборы данных и параметры квантования в карточке не указаны. Конкретные сценарии применения, производительность и ограничения также не описаны.
Информация о лицензии и условиях коммерческого или иного использования отсутствует, поэтому их следует уточнять в исходной карточке базовой модели и у разработчика квантованной версии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- 6a1b927