'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen3.8-27B
DevQuasar/Qwen.Qwen3.8-27B-GGUF — квантованная версия модели Qwen/Qwen3.8-27B, опубликованная DevQuasar.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В карточке указано, что модель относится к классу image-text-to-text и предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст, однако конкретные сценарии применения не описаны.
Из доступных данных известно, что модель имеет размер 27B параметров и является квантованной сборкой в формате, обозначенном как GGUF в идентификаторе модели. README не содержит сведений о точной архитектуре, поддерживаемых языках, размере контекстного окна, перечне модальностей и вариантах квантования. Информация о лицензии и условиях коммерческого или некоммерческого использования также отсутствует, поэтому их необходимо уточнить в документации базовой модели и конкретной сборки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen3.8-27B
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).