'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
Qwen.Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
DevQuasar/Qwen.Qwen3.8-Flash-Next-GGUF — квантизированная версия модели Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, опубликованная DevQuasar.
1 088скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач генерации текста и может использоваться в сценариях, поддерживаемых базовой моделью, однако конкретные области применения, языки и особенности поведения в README не указаны.
Из доступных данных известно только, что модель относится к pipeline text-generation и распространяется в формате GGUF. Размер, архитектура, объём контекста, поддерживаемые модальности и параметры квантизации не приведены. К потенциальным преимуществам относятся уменьшенные требования к ресурсам по сравнению с полной версией, но точные компромиссы между скоростью, потреблением памяти и качеством неизвестны. Лицензия и условия использования в README не указаны.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- ef7dd83