'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: baidu/Unlimited-OCR
DevQuasar/baidu.Unlimited-OCR-GGUF — это квантизированная версия модели baidu/Unlimited-OCR, опубликованная под пространством DevQuasar.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По указанным данным, модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки изображений с генерацией текстового ответа, включая сценарии оптического распознавания символов (OCR).
В README не указаны архитектура, размер модели, поддерживаемые языки, максимальная длина контекста, конкретные возможности распознавания, требования к ресурсам или результаты тестирования. Также не приведена информация о лицензии и условиях коммерческого использования. Поэтому сильные стороны, ограничения и точные сценарии применения модели невозможно достоверно оценить по имеющимся данным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: baidu/Unlimited-OCR
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).