'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
deepseek-ai.DeepSeek-V3.2-GGUF
DevQuasar/deepseek-ai.DeepSeek-V3.2-GGUF — это квантизированная версия модели DeepSeek-V3.2, разработанной командой deepseek-ai и опубликованной в формате GGUF сообществом DevQuasar.
2 645скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации текста и совместима со сценариями, поддерживающими этот формат.
Ключевые характеристики архитектуры, размер, набор поддерживаемых языков, длина контекста и конкретные варианты квантизации в предоставленном README не указаны. Поэтому нельзя достоверно оценить её производительность, требования к ресурсам, сильные стороны и ограничения по сравнению с исходной моделью. Условия лицензирования также не приведены; перед использованием необходимо проверить лицензию базовой модели DeepSeek-V3.2 и условия распространения данной квантизированной версии.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- 7d5686c