/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
37,9 млрд
Архитектура
kimi_k2 · dense
Базовая модель
Kimi-K2-Instruct
Опубликована
11 июл 2025

moonshotai.Kimi-K2-Instruct-BF16

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

BF16-версия большой инструкционной модели Kimi-K2 для диалоговой генерации текста и работы с длинным контекстом.

420скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DevQuasar/moonshotai.Kimi-K2-Instruct-BF16 — это версия в формате BF16 модели moonshotai/Kimi-K2-Instruct, подготовленная DevQuasar и опубликованная для генерации текста. Модель предназначена для диалогового взаимодействия и выполнения инструкций в сценариях, где требуется создавать или продолжать текстовые ответы.

Модель содержит 37,9 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. В метаданных она классифицирована как text-generation и conversational; формат BF16 может быть удобен для запуска на совместимом оборудовании с поддержкой этого типа чисел. Данные о поддерживаемых естественных языках, архитектуре, лицензии и специализированных областях применения в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы по инструкциям
  • генерация и продолжение текстов
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • создание прототипа текстового ассистента

Ограничения

Для запуска требуется инфраструктура, совместимая с форматом BF16; предоставленные источники не содержат сведений о лицензии, поддерживаемых языках и специализированных ограничениях.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
DeepseekV3ForCausalLM
Ревизия весов
8c15439

0 моделей