'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: nvidia/Cosmos-Reason2-32B
nvidia.Cosmos-Reason2-32B-GGUF
Изображение и текст → текст3 профессии
GGUF-версия мультимодальной Cosmos-Reason2-32B для анализа изображений и рассуждений о визуальных сценах и физическом мире.
143скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DevQuasar публикует GGUF-версию модели NVIDIA Cosmos-Reason2-32B. Это мультимодальная модель с возможностями чата и анализа изображений, предназначенная для ответов на вопросы по визуальным сценам и рассуждений о физическом мире. Каталог относит её к задаче image-text-to-text и указывает формат GGUF F16.
Модель можно применять для анализа изображений, описания сцен и поддержки сценариев видеоаналитики, аннотирования данных и планирования роботов. Она унаследована от nvidia/Cosmos-Reason2-32B; README характеризует её как квантованную версию, однако метаданные указывают формат F16, поэтому степень и метод квантования по имеющимся сведениям определить нельзя.
Лицензия и конкретные ограничения применения в README не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание визуальных сцен
- анализ сцен для видеоаналитики
- аннотирование визуальных данных
- поддержка планирования действий робота
Ограничения
Лицензия и языковая поддержка не описаны в предоставленных источниках. README называет модель квантованной, но метаданные указывают GGUF F16 и не уточняют метод квантования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- 4b62a3e