'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Характеристики
- Базовая модель
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
- Опубликована
- 16 дек 2025
Ссылки
nvidia.NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16-GGUF
GGUF-версия языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano для диалогов и генерации текста.
171скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B в формате GGUF BF16, подготовленная DevQuasar на основе модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования.
Базовая модель NVIDIA описана как языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и создания агентных приложений; она поддерживает шесть языков и длинный контекст. В карточке этой версии не приведены дополнительные сведения о размере контекста или конкретных языках.
Репозиторий содержит формат GGUF BF16. Лицензия и отдельные ограничения этой версии в предоставленных данных не указаны; условия использования следует сверить с карточкой базовой модели.
Сценарии применения
- ведение диалогов с пользователем
- генерация текстовых ответов
- помощь в программировании
- рассуждение над запросами
- создание агентных приложений
Ограничения
В предоставленных данных не раскрыты конкретные языки, поддерживаемые этой версией, и длина её контекста. Лицензия и отдельные ограничения применения также не указаны.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.6Перевод и языковая адаптация
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 3730de2