'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Base-BF16
Характеристики
- Базовая модель
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Base-BF16
- Опубликована
- 16 мар 2026
Ссылки
nvidia.NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Base-BF16-GGUF
GGUF-версия базовой языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano для генерации текста и последующего дообучения.
214скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DevQuasar опубликовал GGUF-версию базовой языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B. Репозиторий содержит вариант BF16 модели на 30 млрд параметров, предназначенный для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи. Метаданные связывают эту модель с nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Base-BF16 и указывают задачу text-generation.
Карточка описывает её как квантованную версию базовой модели, однако формат указан как GGUF BF16. По имеющимся сведениям нельзя определить точную конфигурацию квантования или подтвердить дополнительные возможности. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- генерация текста на основе запроса
- создание базовой модели для дообучения под инструкции
- адаптация модели для специализированных агентских задач
Ограничения
В предоставленных данных не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия. Метаданные одновременно описывают модель как квантованную и указывают формат GGUF BF16, поэтому точную схему преобразования установить нельзя.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- ee3b8b9