'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16
Характеристики
- Базовая модель
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16
- Опубликована
- 16 мар 2026
Ссылки
nvidia.NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16-GGUF
Компактная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B в формате GGUF BF16 для генерации текста и диалогового общения.
231скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B в формате GGUF BF16, опубликованная DevQuasar на основе nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; компактная базовая модель NVIDIA рассчитана также на рассуждения, программирование и агентные сценарии на локальных устройствах.
В репозитории указано преобразование в GGUF BF16. Карточка не описывает отдельные настройки, результаты оценки или дополнительные ограничения этой версии. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- диалог с языковой моделью на локальном устройстве
- генерация ответов на текстовые запросы
- помощь с программированием
- задачи на рассуждение
- использование в локальных агентных сценариях
Ограничения
В предоставленной карточке не указаны языки, длина контекста, результаты оценки и лицензия этой версии.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 86e3ddc