'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
Характеристики
- Базовая модель
- NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
- Опубликована
- 11 мар 2026
Ссылки
nvidia.NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16-GGUF
GGUF-репозиторий NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B для генерации текста и диалоговых приложений.
399скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены12 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это GGUF-версия модели NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B, подготовленная DevQuasar на основе nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16. Репозиторий предназначен для генерации текста и диалогового использования.
Модель можно применять в чат-ботах и других сценариях, требующих генерации ответов. Каталог характеризует базовую модель как языковую модель NVIDIA с гибридной архитектурой для диалога, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений; параметры длины контекста в предоставленных данных отсутствуют. Файлы указаны в формате GGUF BF16.
README называет репозиторий квантизированной версией базовой модели, хотя метаданные указывают связь finetune и формат GGUF BF16. Лицензионные условия и специальные ограничения в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- создание диалогового чат-бота
- генерация ответов на запросы пользователей
- подготовка текстовых продолжений
- прототипирование агентных приложений
Ограничения
README и метаданные не сообщают лицензию и точную длину контекста. README обозначает модель как квантизированную, но метаданные указывают GGUF BF16 и связь finetune, поэтому тип производного изменения описан неоднозначно.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- fe70b8f