'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
Zeroshot
Характеристики
- Базовая модель
- NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
- Опубликована
- 4 июн 2026
Ссылки
nvidia.NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16-GGUF
Версия NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B в формате GGUF BF16 для генерации текста, диалогов и сложных рассуждений.
1 237скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B в формате GGUF BF16, опубликованная DevQuasar как копия модели NVIDIA. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая сложные рассуждения, работу с длинным контекстом и агентные приложения. В метаданных указана возможность чата, а README называет версию Zeroshot.
Модель основана на nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16. Репозиторий описывает её как квантованную версию, хотя формат указан как GGUF BF16; подробности о способе квантования и аппаратных требованиях не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ведение диалогов с языковой моделью
- генерация текста по запросу
- решение задач, требующих сложных рассуждений
- работа с длинными контекстами
- создание агентных приложений
Ограничения
В предоставленных данных нет подробностей о длине контекста, аппаратных требованиях и лицензии. Несмотря на пометку README о квантованной версии, формат указан как GGUF BF16, поэтому степень и метод квантования неясны.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.12Рекомендации и персонализация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.9Статистика, эксперименты и причинный анализ
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 6eb096e