'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct
Qwen.Qwen2-VL-7B-Instruct-GGUF
DevQuasar-2/Qwen.Qwen2-VL-7B-Instruct-GGUF — это квантизированная версия инструкционной мультимодальной модели Qwen2-VL-7B-Instruct, разработанной командой Qwen.
518скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В карточке указано, что модель предназначена для генерации текста; исходная модель поддерживает обработку визуальной и текстовой информации, однако подробности о поддерживаемых форматах входных данных и сценариях использования здесь не приведены.
Известно, что модель относится к семейству Qwen2-VL и имеет размер 7B параметров в исходной версии. Формат GGUF указывает на подготовку к локальному запуску в совместимых инструментах, а квантизация может снизить требования к памяти и ускорить инференс, потенциально с некоторой потерей качества. Данные о конкретном варианте квантизации, размере контекста, языках, архитектурных особенностях, производительности и системных требованиях отсутствуют.
Модель может быть полезна для локальной генерации текста и мультимодальных задач на базе Qwen2-VL-7B-Instruct. Лицензия и условия коммерческого или иного использования в README не указаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- 6047b28