/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
37,9 млрд
Архитектура
kimi_k2 · dense
Базовая модель
Kimi-K2-Thinking
Опубликована
7 ноя 2025

moonshotai.Kimi-K2-Thinking-BF16

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

BF16-версия Kimi-K2-Thinking для диалоговой генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.

313скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это BF16-версия модели Kimi-K2-Thinking, подготовленная автором DevQuasar-2 из исходной INT4-модели moonshotai/Kimi-K2-Thinking с помощью собственного скрипта деквантизации, вдохновлённого скриптом для DeepSeek V3. В метаданных архитектура обозначена как dense, с классом DeepseekV3ForCausalLM; заявлено 37,9 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Модель предназначена для диалоговой генерации текста.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация связных текстов
  • обработка длинных текстовых контекстов

Ограничения

README сообщает о деквантизации исходных INT4-весов собственным скриптом; подтверждений качества и точности восстановленных BF16-весов в доступных данных нет.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
DeepseekV3ForCausalLM
Ревизия весов
b83bb97

0 моделей