'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: google/gemma-3-4b-pt
DevQuasar-5/google.gemma-3-4b-pt-GGUF — это квантизированная версия модели Google Gemma 3 4B PT, опубликованная разработчиком DevQuasar.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель относится к классу image-text-to-text и предназначена для задач, в которых требуется обрабатывать текстовые и визуальные данные и генерировать текстовые ответы.
Из доступных данных известно, что модель основана на google/gemma-3-4b-pt и имеет размер около 4 миллиардов параметров. Формат GGUF и квантизация ориентированы на более экономичное локальное использование по сравнению с полной версией модели, однако конкретный тип квантизации, требования к памяти, размер контекста, поддерживаемые языки и точный набор мультимодальных возможностей в README не указаны. Лицензия и условия использования также не приведены, поэтому их следует уточнить в документации базовой модели и конкретной публикации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: google/gemma-3-4b-pt
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).