'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: huihui-ai/granite-vision-3.2-2b-abliterated
DevQuasar-5/huihui-ai.granite-vision-3.2-2b-abliterated-GGUF — квантизированная версия модели huihui-ai/granite-vision-3.2-2b-abliterated.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По указанным метаданным она относится к классу image-text-to-text и предназначена для задач, в которых модель обрабатывает изображения и текст, формируя текстовый ответ. Квантизация обычно ориентирована на более экономичное использование вычислительных ресурсов, однако конкретный формат квантизации и требования к оборудованию в README не указаны.
Модель опубликована под идентификатором DevQuasar-5; из README следует связь с проектом DevQuasar, тогда как отдельные сведения о разработчиках базовой модели не приведены. Данные об архитектуре, точном размере, поддерживаемых языках, длине контекста, сильных сторонах, ограничениях и лицензии отсутствуют, поэтому их нельзя достоверно оценить по представленному описанию.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: huihui-ai/granite-vision-3.2-2b-abliterated
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).