Quantized version of: Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
You have to use the backend from HimariO's branch. Big thanks to add Qwen2.5VL support! Additional discussions
'Make knowledge free for everyone'
Qwen.Qwen2.5-VL-3B-Instruct-GGUF
Изображение и текст → текст6 профессий
DevQuasar-6/Qwen.Qwen2.5-VL-3B-Instruct-GGUF — квантованная версия мультимодальной модели Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct, опубликованная DevQuasar.
1 302скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены26 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-text-to-text: анализа изображений и формирования текстовых ответов по визуальному и текстовому вводу.
В основе лежит Qwen2.5-VL с заявленным размером 3B параметров. README подтверждает поддержку обработки изображений и текста, однако не указывает конкретные языки, размер контекстного окна, формат или уровень квантования. Для работы требуется backend из ветки qwen25-vl репозитория HimariO/llama.cpp.qwen2vl с поддержкой Qwen2.5-VL.
К сильным сторонам относятся мультимодальность и возможность запуска квантованной версии через совместимый backend, что потенциально снижает требования к ресурсам по сравнению с полной моделью. Ограничения связаны с необходимостью использовать специальный backend и отсутствием в README сведений о точных характеристиках квантования, производительности, лицензии и поддерживаемых языках. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- b69ef3f