Quantized version of: LLM4Binary/llm4decompile-1.3b-v2
'Make knowledge free for everyone'
LLM4Binary.llm4decompile-1.3b-v2-GGUF
DevQuasar-7/LLM4Binary.llm4decompile-1.3b-v2-GGUF — это квантизированная версия модели LLM4Binary/llm4decompile-1.3b-v2, опубликованная DevQuasar-7.
355скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель относится к классу text-generation и предназначена для генерации текста; по названию исходной модели она ориентирована на задачи, связанные с декомпиляцией, однако подробное описание поддерживаемых сценариев в README отсутствует.
Из указанных характеристик известны размер исходной модели — 1,3 млрд параметров — и формат GGUF. Данные об архитектуре, варианте квантизации, размере контекста, языках, поддерживаемых модальностях, производительности и требованиях к оборудованию не приведены. Лицензия и условия использования также не указаны, поэтому их необходимо уточнять в карточке исходной модели или у распространителя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- e6b2281