Quantized version of: huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2
'Make knowledge free for everyone'
DevQuasar-7/huihui-ai.DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2-GGUF — это квантованная версия модели huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2, подготовленная в формате GGUF командой или проектом DevQuasar.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях локального запуска и инференса с совместимыми инструментами, поддерживающими GGUF. Из карточки следует, что её базовая модель относится к семейству DeepSeek-R1-Distill-Qwen и имеет размер 14B параметров; точный тип квантования не указан.
Ключевая заявленная модальность — текстовая генерация. Сведения о поддерживаемых языках, размере контекстного окна, конкретной архитектуре, требованиях к оборудованию и результатах оценки отсутствуют. К потенциальным ограничениям относятся зависимость качества и скорости от выбранного варианта квантования и программного окружения, а также отсутствие в карточке описания сильных сторон, бенчмарков и рекомендаций по применению. Лицензия и условия использования в README не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Quantized version of: huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2
'Make knowledge free for everyone'
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.