Quantized version of: microsoft/Phi-4-mini-instruct
'Make knowledge free for everyone'
Big thanks to ns3284! (https://github.com/ns3284/llama.cpp/tree/dev/ns3284/phi4_mini_support)
microsoft.Phi-4-mini-instruct-GGUF
DevQuasar-9/microsoft.Phi-4-mini-instruct-GGUF — это квантизированная версия модели Phi-4-mini-instruct, разработанной Microsoft.
398скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации текста и использования в сценариях, где требуется работа с инструкциями и текстовыми запросами.
В карточке указано, что модель относится к классу text-generation и распространяется в формате GGUF, подходящем для совместимого локального запуска. Сведения о точном размере, варианте квантизации, архитектуре, длине контекста, поддерживаемых языках и дополнительных модальностях не приведены. К сильным сторонам относятся уменьшенные требования к хранению и вычислительным ресурсам по сравнению с полной версией, однако квантизация может влиять на качество ответов. Лицензия и условия использования в README не указаны.
Для каких профессий подходит14
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
- II.2Создание и понимание программного кода
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- bc507d5