/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
26 сен 2026

10Eros-Max

Видео по тексту и кадрамИзображение, текст → видео

10Eros-Max — производная от MiniMax-H3 модель для генерации видео по тексту и изображениям, в том числе откровенного содержания.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

10Eros-Max — производная мультимодальная модель DevXCoder2025 на базе MiniMaxAI/MiniMax-H3, предназначенная для генерации видео по тексту и изображению. Автор описывает её как NSFW-вариант, сохраняющий возможности базовой модели; в README упоминаются перенос характеристик из Wan 2.2 и Krea 2, а также использование grafts и consensus merges на основе LoRA. Метаданные указывают формат safetensors и задачу image-text-to-video.

README описывает несколько вариантов с разными настройками генерации. Варианты TURBO включают гибридное слияние turbo delta и экономят, по словам автора, 4,2 ГБ памяти; для них указаны режимы с 4–6 шагами, а для других вариантов — 4–8 шагов. Автор отмечает, что качество звука у нетурбо-версии при полном числе шагов выше, а beta_3 и beta_4 повреждены и неработоспособны; beta_5 названа функциональной версией.

Модель предназначена для генерации откровенного видео, а также сохраняет базовые возможности MiniMax-H3. Для работы с референсами README предостерегает от включения cache и spectrum из-за снижения точности. Лицензия обозначена как other; автор указывает на применимость лицензии сообщества H3, а также лицензий исходных моделей LTX 2.3, Wan 2.2 и Krea 2 к перенесённым компонентам.

Сценарии применения

  • генерация откровенных видео по текстовому описанию
  • анимация изображения по текстовому запросу
  • создание видео с референсными изображениями
  • генерация коротких роликов с аудио на поддерживаемых вариантах

Ограничения

Автор сообщает, что beta_3 и beta_4 повреждены; функциональной названа beta_5. Для точности при использовании референсов не рекомендуется включать cache и spectrum, а качество аудио у turbo-версий уступает нетурбо-версии с полным числом шагов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Now that minimax has clarified their license; This is, and was previously, meant to be an NSFW capable model that still has base model capability and functions. "Eros" is the greek god of sex, not sure why that didn't catch on or why there is confusion about what the point of this was. It started with literally extracting NSFW Wan2.2 model and Krea2 data to make those changes with grafts.

beta_5 is built with a different normalization technique. It's built off 7 different concept-grouped grafts and consensus merges from over 20 loras, no direct lora merges. Lora credits are on the civit page. It allows for a non-turbo version which is avaliable. The files with TURBO have a hybrid turbo delta fusion baked in, saving 4.2 gigabytes of memory instead of having to load both ref/fl turbos. Other concept loras will also load on top more readily, usually needing lower strength 0.2-0.6.

Sampling and prompt are the key to quality and success. Non-turbo full step audio will always be better than audio on turbo versions.

Some working sampling setups:

er_sde/beta57 4-6 steps

res_multistep/simple 6-8 steps (my go-to for best motion quality)

LCM/simple 6-8 steps (best turbo audio)

LCM/beta 4-6 steps

Euler/simple 4-8 steps

Int8 versions https://huggingface.co/cicalooo/10Eros-Max-h3-int8-convrot

beta_4 and beta_3 are corrupted test versions. beta_5 is the only true functional one so far. No cache or spectrum if doing reference, they cause accuracy loss. Hybrid model is built on the delta1024 h3 merge.

Regarding the grafts:

Due to a ton of confusion I've let Claude compile a full MD on the grafting, including code and methodology as it was mostly used to create code, document, and manage the graft project while I tested, architected, and mixed. I was keeping that to myself since maybe it'd actually be nice to have something to myself but after a handful of ignorant comments I'm open sourcing everything from it except the scripts themselves. You can hand the md back to claude or any competent agent and graft in the same way or have them explain it until you understand. No more dumbassery allowed now.

This is an evolving project subject to future fixes in H3 training. Training is clearly problematic, and my branch will rely on Sulphur H3 tunes. But I didn't want to wait for all that so I took the data from older models, grafting it in where the model needs it, grafting it to attn layers at a low level that doesn't disturb H3's visual or audio output quality. That's essentialy it.

The standard H3 community license applies. Because this release now carries transferred character from LTX 2.3, Wan 2.2, and Krea 2, the community licenses for those source models apply as well to the portions of character that came from each.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Задача «image-text-to-video» пока не поддерживается рантаймом.

Ревизия весов
53ad0ef

0 моделей