Uploaded finetuned model
- Developed by: Dharshna
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 авг 2026
Ссылки
interview-llama
Дообученная модель Llama для диалоговой генерации английского текста, потенциально полезная для подготовки к собеседованиям.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dharshna/interview-llama — дообученная модель для генерации текста на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit. Разработчик — Dharshna; обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она предназначена для диалоговой генерации текста на английском языке; название указывает на применение в подготовке к собеседованиям, но карточка не описывает конкретные сценарии или специализацию.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучения, поэтому пригодность ответов для интервью следует проверять на целевых примерах.
Сценарии применения
- репетиция ответов на вопросы для собеседования
- генерация тренировочных вопросов для интервью
- диалоговая практика на английском языке
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и подробностей обучающих данных; специализация на собеседованиях явно не описана. Максимальный контекст составляет 8192 токена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7f6ca0b