/ Модель

Характеристики

Размер весов
23,4 МБ
Лицензия
MIT
Базовая модель
stable-diffusion-xl-base-1.0
Опубликована
7 июн 2025

TurboLoRA

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

DiffusionLight/TurboLoRA — адаптер LoRA, разработанный командой DiffusionLight для Stable Diffusion XL Base 1.0.

9 360скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для image-to-image и inpainting-сценариев, связанных с оценкой освещения и relighting: она помогает изменять или восстанавливать освещение изображения с использованием отражающего хромированного шара как условного сигнала. В README также указана совместимость с StableDiffusionXLControlNetInpaintPipeline и Diffusers 0.33.0.

Модель работает с изображениями и рассчитана на ускоренное получение результата: в демонстрации TurboLoRA обработка занимает около 30 секунд, тогда как исходный DiffusionLight требует около 30 минут. Для запуска используются триггерные фразы «a perfect mirrored reflective chrome ball sphere» для нормально экспонированного результата и «a perfect black dark mirrored reflective chrome ball sphere» для недоэкспонированного варианта. Сведения о поддерживаемых языках, размере весов, максимальном контексте и точных требованиях к оборудованию не приведены.

Вес доступен в формате Safetensors. README рекомендует использовать пример реализации из отдельного репозитория DiffusionLight-Turbo-diffusers и отмечает, что веса совпадают с DiffusionLight/Flicker2k, но вынесены в отдельную модель из-за несовместимости с Diffusers 0.33.0. Лицензия модели — MIT. Ограничения по качеству и применимости явно не описаны; практический результат зависит от входного изображения, параметров inpainting и корректного использования триггерных фраз.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DiffusionLight's TurboLoRA

Project Page | Code

[Open DiffusionLight in Colab

Usage

This repository is the weight for an example code that shows how to implement DiffusionLight-Turbo inpaint.py in Diffusers 0.33.0

We recommend checking out Github Repository: Github

Note that the Weight is the same as 'DiffusionLight/Flicker2k', but due to diffusers 0.33.0 breaking the compatibility, we have to store it in a separate model.

Download model

Weights for this model are available in Safetensors format.

Download them in the Files & versions tab.

Trigger words

ChromeballPrompt
Normally exposeda perfect mirrored reflective chrome ball sphere
Underexposeda perfect black dark mirrored reflective chrome ball sphere

Citation

@inproceedings{Chinchuthakun2025DiffusionLightTurbo,
  author = {Chinchuthakun, Worameth and Phongthawee, Pakkapon and Raj, Amit and Jampani, Varun and Khungurn, Pramook and Suwajanakorn, Supasorn},
  title = {DiffusionLight-Turbo: Accelerated Light Probes for Free via Single-Pass Chrome Ball Inpainting},
  booktitle = {ArXiv},
  year = {2025},
}

Visit us 🦉

Vision & Learning Laboratory VISTEC - Vidyasirimedhi Institute of Science and Technology

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
43c8887

0 моделей