/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
stable-diffusion-xl-base-1.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
21 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

ImageGen

Dikshan1234
Генерация изображенийТекст → изображение

Адаптер LoRA для SDXL, предназначенный для генерации изображений по текстовым запросам с улучшенным следованием промпту и эстетическим качеством.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dikshan1234/ImageGen — адаптер LoRA для Stable Diffusion XL Base 1.0, разработанный автором репозитория Dikshan1234. Модель принимает текстовые запросы и генерирует изображения; заявленная цель обучения — улучшить следование промптам и качество изображений по сравнению с исходной SDXL. Адаптер использует rank 32 и alpha 64 и предназначен для подключения к базовой модели через Diffusers.

Обучение проводилось на отфильтрованной эстетической подборке изображений и текстовых описаний из нескольких датасетов, включая PD12M, CommonCatalog, LAION Aesthetic, LAION Art, DiffusionDB и COYO. В карточке указаны 6 200 шагов и два прохода обучения. Лицензия — CC BY-NC 4.0, поэтому использование этой модели ограничено некоммерческими целями; для коммерческого применения также следует проверить условия исходных датасетов.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций по текстовому описанию
  • генерация эстетичных изображений для творческих проектов
  • визуализация сцен и идей по промпту

Ограничения

Требует базовую модель stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 и запуска через совместимый Diffusers pipeline. Распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0; применимость условий исходных датасетов для дальнейшего использования нужно проверять отдельно.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ImageGen — SDXL LoRA (general-purpose)

LoRA fine-tune of stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 on a broad, filtered aesthetic dataset for improved prompt adherence and image quality over stock SDXL.

Training status

  • Step: 6,200
  • Epoch: 2.00
  • Validation loss: 0.1364
  • LoRA: rank 32, alpha 64, targets to_q, to_k, to_v, to_out.0
  • Precision: bf16, gradient checkpointing on

Checkpoints

  • latest/ — most recent adapter weights
  • best/ — lowest validation-loss adapter weights

validation grid

Dataset sources

  • Spawning/PD12M (target ~30,000)
  • common-canvas/commoncatalog-cc-by (target ~20,000)
  • laion/laion2B-en-aesthetic (target ~23,000)
  • laion/laion-art (target ~7,500)
  • poloclub/diffusiondb (target ~12,500)
  • kakaobrain/coyo-700m (target ~5,500)

License note: trained on research datasets of scraped image-text pairs. Released under cc-by-nc-4.0 (non-commercial). Verify each source dataset's terms before any downstream commercial use.

Usage

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
pipe.load_lora_weights("Dikshan1234/ImageGen", subfolder="best")
image = pipe("a cozy cabin in a snowy forest, golden hour").images[0]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

В репозитории нет ни LoRA, ни компонентов diffusers для базовой модели stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0.

Ревизия весов
4deb4cb

0 моделей

    Создать бенчмарк