/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Francois-PE-V2-Huali-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мая 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099

Mistral-qwq-12b-merge

Disya
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов, собранная методом DARE TIES из нескольких моделей для рассуждений.

87скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены12 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Disya/Mistral-qwq-12b-merge — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве базовой использована BeaverAI/MN-2407-DSK-QwQify-v0.1-12B; в объединение также вошли четыре модели для рассуждений и обработки языка. Модель содержит 12,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для ответов на вопросы, написания и продолжения текста, а также задач, требующих рассуждений. В карточке она описана лишь как «странная модель», поэтому конкретные сильные стороны и качество на отдельных задачах не подтверждены. Доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers; сведения о лицензии и языковой специализации отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение текста
  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение задач с пошаговыми рассуждениями

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробного описания поведения модели; заявленные возможности рассуждения не подтверждены результатами тестирования. Языковая специализация и лицензия не указаны в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-qwq-12b-merge

Strange model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using BeaverAI/MN-2407-DSK-QwQify-v0.1-12B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Delta-Vector/Francois-PE-V2-Huali-12B
  • Nitral-AI/Mag-Mell-Reasoner-12B
  • Dans-DiscountModels/12b-mn-dans-reasoning-test-5
  • CreitinGameplays/Mistral-Nemo-12B-R1-v0.2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: BeaverAI/MN-2407-DSK-QwQify-v0.1-12B
models:
  - model: BeaverAI/MN-2407-DSK-QwQify-v0.1-12B
    parameters:
      weight: 0.225
  - model: CreitinGameplays/Mistral-Nemo-12B-R1-v0.2
    parameters:
      weight: 0.225
  - model: Nitral-AI/Mag-Mell-Reasoner-12B
    parameters:
      weight: 0.225
  - model: Dans-DiscountModels/12b-mn-dans-reasoning-test-5
    parameters:
      weight: 0.225
  - model: Delta-Vector/Francois-PE-V2-Huali-12B
    parameters:
      weight: 0.1
parameters:
  density: 0.35

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b9b240e

0 моделей

    Создать бенчмарк