/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
19 июл 2026

poca-SoccerTwos

Обучение с подкреплением

Обученный агент poca в формате ONNX для игры в SoccerTwos и экспериментов с Unity ML-Agents.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент poca для игры SoccerTwos, опубликованный Diyorbeklaw. Модель создана с использованием Unity ML-Agents и предназначена для управления агентом в игровой среде SoccerTwos на основе обучения с подкреплением.

Файл модели представлен в формате ONNX; его можно использовать для запуска агента в среде ML-Agents или просмотра игры в браузере через совместимый просмотрщик. Карточка также описывает возможность продолжить обучение модели с помощью ML-Agents. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • управление агентом в игре SoccerTwos
  • просмотр поведения обученного агента в игровой среде
  • продолжение обучения poca-агента средствами ML-Agents

Ограничения

Предназначена для среды SoccerTwos и совместимого рантайма ML-Agents; пригодность для других сред не заявлена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: Diyorbeklaw/poca-SoccerTwos
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
19c2215

0 моделей