Uploaded finetuned model
- Developed by: Djrielism
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Djrielism/qwen2.5-1.5b-instruct-legal-id
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-legal-id
- Опубликована
- 11 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-instruct-legal-id-grpo
Дообученная компактная Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов, предназначенная прежде всего для юридических запросов на индонезийском языке.
198скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Djrielism/qwen2.5-1.5b-instruct-legal-id-grpo — дообученная Djrielism модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 1,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; базовая модель заявлена для юридических запросов на индонезийском языке. В README указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка этой версии не описывает конкретные результаты GRPO-обучения или подтверждённые юридические возможности, поэтому её ответы в правовых сценариях требуют проверки.
Сценарии применения
- ответы на юридические вопросы на индонезийском языке
- диалоговые консультации по правовым темам
- генерация черновиков юридических текстов
- суммаризация предоставленных правовых материалов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или описания результатов GRPO-обучения. Юридические ответы следует проверять; заявленная специализация базовой модели относится к индонезийскому языку.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 55a8d5a