/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2026

Qwen3.6-35B-A3B-Heretic-MOE-v3

Изображение и текст → текст14 профессий

DmitryDB/Qwen3.6-35B-A3B-Heretic-MOE-v3 — производная мультимодальная MoE-модель на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.

965скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Релиз подготовлен с использованием инструментов Heretic-MOE, разработанных dborzoff. Модель предназначена для обработки текста и изображений с генерацией текстовых ответов; точные поддерживаемые языки и размер контекстного окна в README не указаны.

Доступны варианты Balanced и Max, отличающиеся степенью удаления отказов при сохранении качества исходной модели. Для обоих вариантов опубликованы веса BF16, INT8 Lean ConvRot, NVFP4_W4A16 и NVFP4_W4A4, а также форматы GGUF с различными уровнями квантования. Мультимодальный проектор поставляется отдельно и остается неизменным относительно исходной модели. Варианты NVFP4 ориентированы на снижение потребления памяти, причем W4A4 дополнительно рассчитан на более быстрое выполнение на системах Blackwell.

Сильными сторонами являются широкий набор форматов, наличие мультимодального проектора, опубликованные манифесты воспроизводимости и контроль дрейфа perplexity в пределах установленного порога 0,5%. Ограничения включают необходимость совместимого загрузчика для специализированных INT8 и NVFP4 форматов, отдельную установку проектора для GGUF и проверенную совместимость GGUF только с конкретной зафиксированной версией llama.cpp. Лицензия — Apache-2.0; перед использованием рекомендуется ознакомиться с лицензией исходной модели Qwen3.6.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B Heretic-MoE-v3

This repository contains the reproducible Heretic-MoE-v3 release derived from Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. The search and release tooling is developed in dborzoff/Heretic-MOE.

Release status: complete. Published weight files are single-file artifacts. Reproducibility manifests record sizes and SHA-256 digests; private evaluation prompts and generated response archives are not published.

Release variants

VariantRechecked trialSRGR-sideKeywordsPPL drift
BalancedT402-0.0192833.8%1/1360.03%
MaxT541-0.0215530.9%0/1360.21%

Balanced and Max are selected only after a high-fidelity recheck. If both roles resolve to the same physical checkpoint, the manifest records the alias instead of duplicating weights.

  • Balanced is the default choice when preserving the upstream model is the priority.
  • Max is the stronger refusal-removal candidate within the same 0.5% PPL preservation gate.

Search and verification contract

StageContract
Exploration120 alternating Random/Scrambled-Sobol trials
RefinementShared multivariate TPE study to 600 completed trials on two resident GPU workers
Search metricsSparse refusal geometry, refusal-side rate, keyword flags, and absolute perplexity drift
Preservation gateMaximum absolute PPL drift: 0.5%
Finalist setDiverse TOP-6, not six near-duplicates from one scalar ranking
Recheck64 windows x 1024 tokens
Final rolesPareto-valid Balanced and Max

The search stores numeric metrics, parameters, manifests, and hashes under research/. Private evaluation prompts and generated response archives are not published.

Published artifacts

FamilyBalancedMax
Single-file SafetensorsBF16, INT8 Lean ConvRot, NVFP4_W4A16, NVFP4_W4A4BF16, INT8 Lean ConvRot, NVFP4_W4A16, NVFP4_W4A4
GGUFF16, Q8_0, Q6_K, Q4_K_M, IQ4_XS, IQ3_M, IQ2_XXSF16, Q8_0, Q6_K, Q4_K_M, IQ4_XS, IQ3_M, IQ2_XXS
Importance matrixbalanced.imatrixmax.imatrix

The repository also contains one shared BF16 multimodal projector. Vision weights are unchanged by the Heretic-MOE text-model transformation, so the projector is not duplicated for Balanced and Max.

Repository layout

PathContents
balanced/safetensors/Single-file Balanced BF16, INT8 Lean ConvRot, and NVFP4 weights
max/safetensors/Single-file Max BF16, INT8 Lean ConvRot, and NVFP4 weights
balanced/gguf/Balanced F16 master and six derived GGUF quants
max/gguf/Max F16 master and six derived GGUF quants
balanced/imatrix/Importance matrix used for Balanced Q6/Q4/IQ quantization
max/imatrix/Importance matrix used for Max Q6/Q4/IQ quantization
shared/vision/Unmodified shared BF16 multimodal projector for GGUF runtimes
research/Search, recheck, export, quantization, integrity, and release manifests

Q6, Q4, and IQ files are generated from the matching winner-specific imatrix. The ordinary layers of each IQ2 file use IQ2_XXS. Eleven MTP weight tensors in blk.40 use Q4_K because the inference calibration path cannot activate the MTP prediction head and therefore cannot provide imatrix entries for it. This exception is recorded in the release manifests rather than silently producing an invalid low-bit file.

NVFP4 profiles

ProfileQuantization policyIntended trade-off
NVFP4_W4A16MSE-calibrated NVFP4 weights for selected MoE/MLP projections, FP8 attention and KV handling, higher-precision MLP activationsQuality-first NVFP4 option
NVFP4_W4A4The same selected weight/module map plus dynamic NVFP4 MLP and LM-head input activations; FP8 attention and KV handling remain unchangedLower activation memory and faster Blackwell-oriented execution

The W4A4 tensor and quantizer schema is matched against nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4: 291 quantized modules and 331 enabled input quantizers. The Heretic-MOE values are independently calibrated from the Balanced and Max BF16 masters, so they are not byte copies of NVIDIA's upstream weights.

The multimodal projector remains a separate artifact for GGUF runtimes. No W8/W4 Lean ConvRot file is claimed for this release because no verified Qwen3.6-MoE consumer recipe was available for that layout. INT8 Lean ConvRot and both NVFP4 profiles are specialized packed layouts and require a compatible loader; they are not drop-in replacements for the BF16 Transformers checkpoint.

Compatibility boundary

Qwen3.6-35B-A3B is a native multimodal MoE model. GGUF model and projector compatibility is verified with a pinned official llama.cpp commit. A compact safetensors file is not described as a working text encoder until its target consumer loads it and passes a conditioning smoke test.

Reproducibility

The release includes:

  • the immutable search and finalist manifests;
  • numeric, text-free candidate and recheck summaries;
  • source, toolchain, calibration-corpus, and output SHA-256 hashes;
  • exact Heretic-MOE and llama.cpp commits;
  • conversion and quantization manifests;
  • validation results for every published artifact.

Heretic-MOE source and reproducibility tools: https://github.com/dborzoff/Heretic-MOE

License

The derivative follows the upstream Apache-2.0 license. Review the upstream Qwen3.6 model card and license before deployment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
ac3f7ec

0 моделей