Uploaded finetuned model
- Developed by: Dnoya10
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Dnoya10/dicoding_genAI_expert_collab_eks1
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- dicoding_genAI_expert_collab_eks1
- Опубликована
- 11 июн 2026
Ссылки
dicoding_genAI_expert_collab_grpo
Производная модели Dnoya10/dicoding_genAI_expert_collab_grpo_4. Дообученная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Dnoya10/dicoding_genAI_expert_collab_grpo на Hugging Face совпадает с карточкой Dnoya10/dicoding_genAI_expert_collab_grpo_4, поэтому описание составлено по ней.
Dnoya10/dicoding_genAI_expert_collab_grpo_4 — дообученная языковая модель семейства Qwen2 с архитектурой плотной авторегрессионной сети. Разработчик — Dnoya10; модель дообучена на Dnoya10/dicoding_genAI_expert_collab_eks1 с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В репозитории указаны веса Safetensors, размер модели — 1,5 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для ответов на запросы и ведения беседы на английском языке. Интерфейс поддерживает вызов инструментов, но карточка не описывает специальные предметные области или конкретные сценарии применения. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание связных текстовых продолжений
- взаимодействие с инструментами через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности обучающих данных; заявлена поддержка английского языка. Модель унаследовала свойства и ограничения базовой модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 00c82f1