Uploaded model
- Developed by: Dogge
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 апр 2024
Ссылки
llama-3-8B-RP
Дообученная модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и англоязычных диалогов.
25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dogge/llama-3-8B-RP — дообученная Dogge модель семейства Llama 3 для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текстовый контекст длиной до 8192 токенов.
Модель подходит для генерации ответов в чате и продолжения текста на английском языке. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или отдельные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в чате на английском языке
- продолжение англоязычного текста
- создание диалогового прототипа на базе Llama 3
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных сценариев по ней оценить нельзя.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6a31991