/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
HunyuanVideo
Опубликована
28 июн 2026

UniVideo

Мультимодальная модель

Производная модели KlingTeam/UniVideo. UniVideo — объединённая мультимодальная модель Kling Team для понимания, генерации и редактирования видео.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели DollasAndSpence/UniVideo на Hugging Face совпадает с карточкой KlingTeam/UniVideo, поэтому описание составлено по ней.

UniVideo — мультимодальная модель для понимания, генерации и редактирования видео, разработанная Kling Team компании Kuaishou Technology совместно с исследователями University of Waterloo. В карточке она заявлена как модель типа any-to-any; метаданные указывают на объединение Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct и tencent/HunyuanVideo.

Модель предназначена для задач работы с видео, объединяющих анализ и создание или изменение видеоматериала. В качестве базового компонента Qwen2.5-VL-7B-Instruct поддерживает визуальный анализ; README направляет к GitHub за инструкциями по использованию. Модель опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • анализ содержания видео
  • генерация видео по запросу
  • редактирование видеоматериалов
  • создание систем для совмещения понимания и генерации видео

Ограничения

README не описывает конкретные ограничения, показатели качества или поддерживаемые сценарии подробнее заявленных задач; инструкции по использованию вынесены в GitHub.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cong Wei*,1,2   Quande Liu†,2   Zixuan Ye2   Qiulin Wang2   Xintao Wang2

Pengfei Wan2   Kun Gai2   Wenhu Chen†,1

🔔News

How to use

Acknowledgement

  • HunyuanVideo: the base video generation model used in this work. Thanks to the authors for their excellent contribution.
  • Qwen2.5-VL: the base vlm model used in this work. Thanks to the authors for their excellent contribution.
  • MetaQueries: we adopt their query implementation. Thanks to the authors for their excellent contribution.

🌟 Citation

If you find UniVideo useful for your research and applications, please cite using this BibTeX:

@article{wei2025univideo,
  title={Univideo: Unified understanding, generation, and editing for videos},
  author={Wei, Cong and Liu, Quande and Ye, Zixuan and Wang, Qiulin and Wang, Xintao and Wan, Pengfei and Gai, Kun and Chen, Wenhu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2510.08377},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Ревизия весов
a0e89de

0 моделей