Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

qwen2.5-coder-merged

Domeoneyyddkk

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая на базе Qwen2.5 языковая модель для диалогов, генерации кода и обычного текста.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Domeoneyyddkk/qwen2.5-coder-merged — слитая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit на основе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и Qwen2.5-7B-Instruct. Модель содержит 7,1 млрд параметров, рассчитана на диалоговую генерацию текста и кода; доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации и объяснения кода, помощи в программировании и обычных диалоговых задач. В конфигурации слияния использованы веса 0,65 для Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и 0,35 для Qwen2.5-7B-Instruct. README и метаданные не приводят сведений о лицензии, поэтому условия использования следует сверить с лицензиями исходных моделей и правилами публикации слитых весов.

Сценарии применения

генерация кода по текстовому заданию
объяснение и редактирование кода
диалоговый помощник по программированию
ответы на общие вопросы в формате чата

Ограничения

В README и метаданных не указаны результаты оценки качества или специфические ограничения модели. Лицензия не приведена; перед использованием следует проверить условия для исходных моделей и производного слияния.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-coder-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.65
      density: 0.6
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.35
      density: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
parameters:
  normalize: true
dtype: float16
tokenizer_source: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: cd625eb