Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_act_no_tactile_v3
Created with Cyclo Intelligence by ROBOTIS.
Trained on: Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_lerobot_v30_no_tactile
Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_act_no_tactile
Языковая модельИзображение, текст → action
Роботизированная модель ROBOTIS для задачи захвата и размещения закуски, обученная без тактильных данных.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Task80002PickPlaceSnack0710actnotactilev3 создана с помощью Cyclo Intelligence компанией ROBOTIS и обучена на наборе данных Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_lerobot_v30_no_tactile. Она предназначена для выполнения роботизированной задачи захвата и размещения закуски без тактильных данных. Метаданные указывают формат весов Safetensors и задачу robotics. Сведения о роботизированной платформе, входных данных, архитектуре и условиях лицензирования отсутствуют.
Сценарии применения
- захват закуски роботом
- перемещение закуски в заданное место
- демонстрация задачи pick-and-place без тактильных датчиков
Ограничения
Модель обучена для конкретной задачи с закуской; данных о переносе на другие объекты и роботизированные платформы нет. Обучение не использовало тактильные данные.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- ed05394