Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_act_tactile_v3
Created with Cyclo Intelligence by ROBOTIS.
Trained on: Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_lerobot_v30
Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_act_tactile
Языковая модельИзображение, текст → action
Модель ROBOTIS, обученная для роботизированного захвата и размещения упаковки снеков.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Task80002PickPlaceSnack0710acttactilev3 создана с помощью Cyclo Intelligence компанией ROBOTIS и обучена на наборе данных Task_80002_Pick_Place_Snack_0710_lerobot_v30. Она предназначена для роботизированного выполнения задачи захвата и размещения упаковки снеков; обозначение act_tactile указывает на связь модели с тактильными данными, однако подробности входов и выходов в карточке не раскрыты.
Модель опубликована в формате safetensors и размечена для задачи robotics. Данных о размере, лицензии, поддерживаемых языках и условиях применения в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
- захват упаковки снеков роботом
- перемещение упаковки снеков в заданное место
- выполнение манипуляционных задач с использованием тактильных данных
Ограничения
Карточка не описывает архитектуру, интерфейс входов и выходов, метрики качества или лицензию; пригодность для других объектов и условий не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- 97a6b0c