100000
Created with Cyclo Intelligence by ROBOTIS.
Trained on: Task_80011_Jelly_Pick_Place_trex_lerobot
Task_80011_Jelly_Pick_Place_T_Rex
Языковая модельИзображение, текст → action
Робототехническая модель ROBOTIS, обученная для задачи подбора и размещения предмета Jelly роботом T-Rex.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dongkkka/Task_80011_Jelly_Pick_Place_T_Rex — модель для робототехники, созданная с помощью Cyclo Intelligence компанией ROBOTIS. Она обучена на наборе данных Task_80011_Jelly_Pick_Place_trex_lerobot и предназначена для задачи Task 80011 Jelly Pick Place с роботом T-Rex. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Карточка не сообщает архитектуру, число параметров, поддерживаемые языки, лицензию или подробности о входах и выходах модели. Поэтому область применения можно определить только на уровне робототехнической задачи подбора и размещения предметов.
Сценарии применения
- Подбор предмета Jelly роботом T-Rex
- Размещение подобранного предмета в заданном месте
- Обучение и исследование робототехнических сценариев pick-and-place
Ограничения
Карточка не раскрывает архитектуру, параметры, интерфейс входов и выходов, показатели качества или лицензию модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- 5a7ce29