100000
Created with Cyclo Intelligence by ROBOTIS.
Trained on: Task_80011_Jelly_Pick_Place_trex_right_train_stats_c64
Task_80011_Jelly_Pick_Place_T_Rex_0804
Языковая модельИзображение, текст → action
Модель ROBOTIS для робототехнической задачи подбора и размещения желе правым манипулятором T-Rex.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель создана с помощью Cyclo Intelligence компанией ROBOTIS и обучена на наборе Task_80011_Jelly_Pick_Place_trex_right_train_stats_c64. Она предназначена для робототехнической задачи подбора и размещения желе правым манипулятором T-Rex. Модель опубликована в формате safetensors.
Сценарии применения
- подбор желе правым манипулятором T-Rex
- размещение желе с помощью робота
- обучение робота манипуляциям на специализированном наборе данных
Ограничения
Карточка не описывает архитектуру, входные данные, параметры модели и лицензию. Название обучающего набора указывает на узкую задачу, поэтому применимость к другим объектам или манипуляторам не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- 5738fba