/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5,9 млрд
Размер весов
24,7 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Yi-Ko-6B
Опубликована
22 янв 2024

AIFT-Yi-Ko-6B-ao-instruct-all-v0.54

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная корейско-английская модель на 5,9 млрд параметров для генерации текста и инструктивных ответов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIFT-Yi-Ko-6B-ao-instruct-all-v0.54 — дообученная модель DooDooHyun на базе beomi/Yi-Ko-6B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 5,9 млрд параметров для генерации текста; файлы весов представлены в формате safetensors. Базовая модель ориентирована на корейский и английский языки и имеет расширенный корейский словарь. Контекст модели составляет 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и инструктивных диалогов. Данные обучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и специализацию версии нельзя установить. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в доступных сведениях.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • инструктивные ответы на корейском языке
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

Датасет обучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и пригодность для конкретных сценариев не подтверждены. Лицензия обозначена как other без подробных условий.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AIFT-Yi-Ko-6B-ao-instruct-all-v0.54

This model is a fine-tuned version of beomi/Yi-Ko-6B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.36.2
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.0.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b5c70d1

0 моделей