/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Francois-PE-V2-Huali-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2025

LilithCore-v1-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и художественной прозы.

29скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LilithCore-v1-12B — слитая разговорная модель семейства Mistral от DoppelReflEx, созданная методом dare_ties на основе Delta-Vector/Francois-PE-V2-Huali-12B, DoppelReflEx/MN-12B-Mimicore-GreenSnake и yamatazen/EtherealAurora-12B-v2. Модель содержит 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста, ролевых диалогов и художественной прозы.

Автор рекомендует формат ChatML для ролевых сценариев, отмечая, что он может давать более творческие ответы; шаблон Mistral Tekken может лучше подходить, когда важнее интеллектуальная составляющая. В README также упоминается вариант GGUF с IMatrix, а метаданные указывают на файлы safetensors и контекст до 1 024 000 токенов. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов в формате ChatML
  • генерация художественной прозы
  • создание творческих ответов в разговорном интерфейсе

Ограничения

Для ролевых диалогов автор рекомендует ChatML; Mistral Tekken может быть предпочтительнее, если важнее интеллектуальная составляющая. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

What is this?

Next-gen version of Mimicore. Balance of roleplaying performance, intelligent and model size. I like this model, nearly 80% of my 24B MiniusLight v2.1.

GGUF

Normal - IMatrix

Template: Although Mistral Tekken one is smarter, I recommend to use ChatML format for roleplaying.

If you don't really care about the model intelligent, ChatML is better in some cases with more creative. Mistral Tekken for smarter model, sometimes give it a try is not too bad.

Configuration

models:
  - model: Delta-Vector/Francois-PE-V2-Huali-12B
    parameters:
      density: 0.9
      weight: 1
  - model: DoppelReflEx/MN-12B-Mimicore-GreenSnake
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.8
  - model: yamatazen/EtherealAurora-12B-v2
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: Delta-Vector/Francois-PE-V2-Huali-12B
tokenizer_source: base
parameters:
  rescale: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
14510ef

0 моделей