Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MN-12B-Kakigori

DoppelReflEx

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма.

46скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1193
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,3593
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3247
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4052
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3581
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5416
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DoppelReflEx/MN-12B-Kakigori — плотная языковая модель семейства Mistral объёмом 12,1 млрд параметров, созданная слиянием моделей cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest и crestf411/MN-Slush методом SLERP. Автор описывает её как достаточно подходящую для ролевых диалогов и творческих сценариев, хотя оценка качества носит субъективный характер.

Модель генерирует текст и поддерживает чатовый интерфейс; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; автор также ссылается на отдельные варианты GGUF и собственную Q6_K-квантизацию.

Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Модель позиционируется как экспериментальная для пробного использования; автор не приводит надёжной оценки её качества.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов
генерация творческих текстов
создание персонажных ответов в чате

Ограничения

Автор характеризует качество субъективно и отмечает, что не может уверенно оценить его. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

What is this?

Simple merge, I can say it's good enough to play RP, ERP, but decent.

Eval scores better than WolfFrame, but I can't tell how good is it.

Overall, very nice-to-try model. 😁

GGUF here, https://huggingface.co/mradermacher/MN-12B-Kakigori-GGUF

Imatrix here, https://huggingface.co/mradermacher/MN-12B-Kakigori-i1-GGUF

My own Q6_K: https://huggingface.co/DoppelReflEx/MN-12B-Kakigori-Q6_K-GGUF

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
  - model: crestf411/MN-Slush
merge_method: slerp
base_model: crestf411/MN-Slush
parameters:
  t: [0, 0.1, 0.2, 0.25, 0.25, 0.2, 0.1, 0]
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: f565b8f