Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MN-12B-Mimicore-GreenSnake

DoppelReflEx

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для ролевых сценариев, ERP-диалогов и написания историй.

32скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3651
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5481
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4306
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3247
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,478
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,139
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DoppelReflEx разработал MN-12B-Mimicore-GreenSnake — слитую диалоговую модель на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; для общения используется формат ChatML, а заявленная длина контекста составляет 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для ролевых диалогов, в том числе ERP-сценариев, и написания историй. По словам автора, она не слишком хорошо имитирует человеческие ответы, хотя, по оценке автора, остаётся пригодной для использования. Модель получена слиянием двух моделей методом SLERP.

Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерчески. Карточка не содержит дополнительных сведений о поведении модели и её ограничениях за пределами указанной оценки автора.

Сценарии применения

ролевые диалоги с персонажами
создание ERP-сценариев
написание художественных историй
диалоговая генерация в формате ChatML

Ограничения

Автор отмечает, что модель недостаточно хорошо имитирует человеческие ответы. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Version: WhiteSnake - Orochi - GreenSnake

What is it?

Previous version of WhiteSnake, not too much different in OpenLLM LeaderBoard scores. Not too good to archiving 'human response', but still good enough.

This merge model is a gift for Lunar New Year, haha. Enjoy it.

Good for RP, ERP, Story Telling.

Chat Format? ChatML of course!

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b
merge_method: slerp
base_model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
parameters:
  t: [0.1, 0.2, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.2, 0.1]
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 5c29737