Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 янв 2025

Ссылки

MN-12B-Mimicore-WhiteSnake

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Mistral с 12,1 млрд параметров для ролевых диалогов, историй и генерации естественно звучащих ответов.

38скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3658
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4438
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1314
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4569
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5605
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,318
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-12B-Mimicore-WhiteSnake — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная DoppelReflEx слиянием нескольких моделей, включая MN-12B-Mimicore-GreenSnake и Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest. Она рассчитана на генерацию ответов в формате ChatML, ролевые диалоги, рассказы и ответы с более естественным человеческим звучанием.

Модель содержит 12,1 млрд параметров и принимает текст, выдавая текст. В метаданных заявлен контекст до 1 024 000 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для использования указана библиотека Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но запрещает коммерческое использование.

README отмечает, что у модели иногда проявляется проблема токенизации, унаследованная от одной из объединённых моделей; автор предлагает повторно сгенерировать ответ. По словам автора, результаты на Open LLM Leaderboard близки к GreenSnake.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов
генерация эротических ролевых диалогов
написание рассказов
создание естественно звучащих ответов в чате

Ограничения

README сообщает о редко возникающей проблеме токенизации, унаследованной от одной из объединённых моделей; повторная генерация может дать другой ответ. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Version: WhiteSnake - Orochi - GreenSnake

What is it?

Better version of GreenSnake, not too much different in OpenLLM LeaderBoard scores. Merge with cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest so this model could perform 'human response'.

This merge model is a gift for Lunar New Year, haha. Enjoy it.

Good for RP, ERP, Story Telling.

~~PS: It's don't have cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest Tokenization issue.~~

Update: Still have cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest Tokenization issue, but randomly occur in rare rate. If you are experiencing this issue, just press re-generate to reroll other message/response.

Chat Format? ChatML of course!

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
 - model: cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
   parameters:
     density: 0.9
     weight: 1
 - model: DoppelReflEx/MN-12B-Mimicore-GreenSnake
   parameters:
     density: 0.6
     weight: 0.8
merge_method: dare_ties
base_model: IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 897e8dc