/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
32 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B-Snowdrop-v0
Библиотека
transformers
Опубликована
27 апр 2025

QWQ-32B-Dawnwhisper

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 32-миллиардная языковая модель на базе QwQ-32B для генерации диалогов и ролевого отыгрыша.

20скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DoppelReflEx/QWQ-32B-Dawnwhisper — текстовая модель для диалогов и ролевых сценариев, созданная автором репозитория слиянием моделей на базе Qwen/QwQ-32B. Для работы используется токенизатор Qwen2.5-32B; заявленный размер модели — 32 млрд параметров, архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, контекст — до 40 960 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; автор рекомендует шаблон ChatML и отмечает, что режим рассуждений можно включать для ролевых диалогов и многозадачных сценариев, хотя это замедляет работу.

Основное назначение — обычный ролевой отыгрыш, а не ролевые сценарии с акцентом на рассуждения. Автор сообщает о хороших результатах в ролевых диалогах, но приводит только краткую предварительную оценку. Метаданные указывают интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает его практическое применение. В доступных материалах лицензия не приведена, поэтому условия использования по ним определить нельзя.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация ответов в разговорном стиле
  • многозадачный диалог с режимом рассуждений

Ограничения

Авторская оценка основана на быстром тестировании и не содержит подробных бенчмарков; включение режима рассуждений увеличивает время ответа. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QWQ-32B-Dawnwhisper

Use Qwen2.5-32B tokenizer. It should be better with normal roleplay instead of reasoning roleplay, I guess.

Like many people said: Tiny Deepseek R1 at home if you don't have too good specs. 16GB Vram card could run IQ3 variants very well.

After quick test, this merge perform very good result and strong capability in roleplay. Nothing more. Thank you for using my merge model.

GGUF (Thank mradermacher and his team, especially nicoboss)

Static - Imatrix

Setting

Please use ChatML template

Reasoning is not necessary to turn on, but a nice feature to enable if you want to 'boost' your experience when roleplaying and multitasking (but more time consuming :/).

Reasoning token is <thinking> </thinking>. You could search how to enable thinking mode in internet. Note that in silly tarven, you should turn off Always add character's name to prompt in Context Formatting and Include names Never in Instruct Template.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: trashpanda-org/QwQ-32B-Snowdrop-v0
    parameters:
      density: 0.9
      weight: 1
  - model: ArliAI/QwQ-32B-ArliAI-RpR-v3
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/QwQ-32B
parameters:
  normalize: true
  rescale: true
tokenizer_source: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a705e09

0 моделей