Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 14 млрд
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: The-Omega-Directive-Qwen3-14B-v1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 сен 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-14B-Dawnwhisper

DoppelReflEx

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 14-миллиардная модель Qwen3 для диалоговой генерации текста, совместного написания и ролевых сценариев.

25скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены27 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DoppelReflEx/Qwen3-14B-Dawnwhisper — плотная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров, созданная объединением моделей Vitus-Qwen3-14B и The-Omega-Directive-Qwen3-14B-v1.1 методом dare_ties. Она предназначена для генерации диалогового текста, совместного написания и ролевых сценариев; карточка сообщает, что в ролевом диалоге модель может часто обращаться к пользователю.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана прежде всего на английский и китайский языки; также испытана на японском, вьетнамском и русском, с более слабыми результатами. Другие языки не проверялись. Доступна в формате safetensors для Transformers. Лицензия CC-BY-NC-4.0 ограничивает использование некоммерческими целями.

Сценарии применения

совместное написание художественных текстов
ведение ролевых диалогов
генерация диалоговых ответов
создание текстовых сцен на английском и китайском
общение на японском, вьетнамском и русском

Ограничения

Наиболее сильные результаты заявлены для английского и китайского; японский, вьетнамский и русский проверены с более слабыми результатами, а другие языки не испытывались. В ролевых диалогах модель может часто обращаться к пользователю; лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

What is this?

Qwen 3 14B merge, test with some languages and the result is good for this model styles. English and Chinese is the main languages that perform best, following by Japanese and Vietnamese and Russia. Other languages haven't tested.

Good for co-writing btw, roleplay is also good but it's talk for user several times.

ChatML is the template. You should add `/no_think` or any method to disable thinking process for best result in writing.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: nbeerbower/Vitus-Qwen3-14B
    parameters:
      density: 0.9
      weight: 1
  - model: ReadyArt/The-Omega-Directive-Qwen3-14B-v1.1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
merge_method: dare_ties
base_model: nbeerbower/Vitus-Qwen3-14B
parameters:
  normalize: true
  rescale: true
tokenizer_source: nbeerbower/Vitus-Qwen3-14B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 8c44815