Модель разработал Dorjzodovsuren для синтеза речи на монгольском языке. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 3,3 млрд параметров и принимающая контекст до 131 072 токенов. В README заявлено, что модель обучена для получения качества монгольской речи, близкого к ElevenLabs, с использованием исключительно синтетических данных и с акцентом на скорость и низкую стоимость обучения.

Модель предназначена для преобразования текстовых запросов в текстовые ответы, связанные с речевым синтезом; README указывает на цель text-to-speech, однако опубликованный pipeline_tag — text-generation, поэтому фактический способ синтеза и наличие аудиовыхода по карточке не подтверждены. Доступные файлы указаны в формате safetensors, модель поддерживает чат. Лицензия — Apache-2.0.