Uploaded model
- Developed by: DoumAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 ноя 2024
Ссылки
Krx-Bench-2024-Qwen2.5-1.5B-Instruct-1106
Дообученная DoumAI модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DoumAI/Krx-Bench-2024-Qwen2.5-1.5B-Instruct-1106 — дообученная DoumAI разговорная языковая модель семейства Qwen2.5 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 1,5 млрд параметров. В качестве базы использована unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-bnb-4bit; при обучении применялись Unsloth и библиотека TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и рассчитана на английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0; карточка не уточняет специализацию дообучения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- создание и продолжение англоязычных текстов
- развёртывание компактного чат-ассистента
Ограничения
Карточка не сообщает о специализации дообучения, результатах бенчмарков или проверенных сценариях использования; качество на других языках не подтверждено.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ea03845