/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

Qwen2.5-32B-EVA-Instruct-Merge-0.1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2.5 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

19скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Downtown-Case/Qwen2.5-32B-EVA-Instruct-Merge-0.1 — объединённая языковая модель на базе Qwen2.5-32B, созданная методом della с помощью mergekit. В объединение вошли EVA-Qwen2.5-32B версий 0.0 и 0.1, а также Qwen2.5-32B-Instruct; в качестве базовой модели при слиянии использовалась Qwen2.5-32B.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 32 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Карточка указывает интерфейс для вызова инструментов.

Карточка не описывает отдельную специализацию или проверенные преимущества слияния; качество ответов и работы с инструментами следует оценивать на целевых сценариях. Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • написание и продолжение текстов
  • ответы на вопросы с длинным контекстом
  • подготовка черновиков и перефразирование
  • вызов инструментов из диалога

Ограничения

Карточка не сообщает о сравнительных оценках качества или проверках заявленного интерфейса вызова инструментов. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-32B-EVA-Instruct-Merge-0.1

This is a merge of EVA 32B 0.1 with Qwen's 32B instruct model, and EVA 0.0, at low weights, using mergekit.

Also see: https://huggingface.co/ParasiticRogue/EVA-Instruct-32B

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using /home/a/Models/Raw/Qwen_Qwen2.5-32B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /home/a/Models/Raw/EVA-UNIT-01_EVA-Qwen2.5-32B-v0.1
  • /home/a/Models/Raw/Qwen_Qwen2.5-32B-Instruct
  • /home/a/Models/Raw/EVA-UNIT-01_EVA-Qwen2.5-32B-v0.0

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: /home/a/Models/Raw/Qwen_Qwen2.5-32B
  # No parameters necessary for base model
  - model: /home/a/Models/Raw/EVA-UNIT-01_EVA-Qwen2.5-32B-v0.1
    parameters:
      weight: 0.7
      density: 0.7
  - model: /home/a/Models/Raw/EVA-UNIT-01_EVA-Qwen2.5-32B-v0.0
    parameters:
      weight: 0.11
      density: 0.3
  - model: /home/a/Models/Raw/Qwen_Qwen2.5-32B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.3
merge_method: della
#tokenizer_source: base
base_model: /home/a/Models/Raw/Qwen_Qwen2.5-32B
parameters:
  int8_mask: true
  epsilon: 0.15
  lambda: 1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3594102

0 моделей