/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Архитектура
cohere · dense
Базовая модель
c4ai-command-r-08-2024
Библиотека
transformers
Опубликована
2 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

Star-Command-R-Lite-32B-v1

Downtown-Case
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая методом SLERP 32,3-миллиардная языковая модель для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Star-Command-R-Lite-32B-v1 — плотная языковая модель на 32,3 млрд параметров, полученная автором репозитория методом SLERP-слияния Star-Command-R-32B-v1 и Cohere Command R от Cohere. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Модель работает через Transformers, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Слияние призвано смягчить поведение Star-Command-R и сохранить больше характеристик Command R. Это позволяет использовать модель для диалогов, генерации текста и сценариев с вызовом инструментов. Карточка не сообщает лицензию и не уточняет поддерживаемые естественные языки, поэтому эти характеристики здесь не приводятся.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связных текстовых ответов
  • вызов инструментов в диалоговом интерфейсе
  • обработка длинных текстовых контекстов

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия в предоставленных источниках не описаны. Качество и ограничения вызова инструментов не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Star-Command-R-Lite-32B-v1

A simple SLERP merge of TheDrummer's Star-Command with its base model, to tone it down and "keep" more of Command-R.

https://huggingface.co/TheDrummer/Star-Command-R-32B-v1

Created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • TheDrummer/Star-Command-R-32B-v1
  • CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: TheDrummer/Star-Command-R-32B-v1
  - model: CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024
merge_method: slerp
parameters:
  t:
    - value: 0.5
base_model: CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereForCausalLM
Ревизия весов
e8e3f2e

0 моделей

    Создать бенчмарк