Uploaded model
- Developed by: DrDomedag
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-Instruct
- Опубликована
- 11 дек 2024
Ссылки
HumanDialoguev2
Диалоговая модель DrDomedag на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и ответов в разговорных сценариях.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HumanDialoguev2 — диалоговая модель DrDomedag, дообученная на unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в разговорном формате. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов и поддержка английского языка.
Модель подходит для диалоговых приложений, ответов на вопросы и других сценариев генерации текста. Она обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- ведение текстового диалога с пользователем
- генерация ответов на вопросы
- подготовка текстовых ответов для диалогового приложения
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных; поведение модели в конкретных сценариях следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- db05882