/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 янв 2024

ChatAllInOne-Mistral-7B-V1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на CHAT-ALL-IN-ONE-v1 модель Mistral 7B для генерации ответов в разнообразных диалогах.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChatAllInOne-Mistral-7B-V1 — чатовая языковая модель, созданная DrNicefellow дообучением Mistral 7B с помощью QLoRA и Unsloth на наборе данных CHAT-ALL-IN-ONE-v1. Она предназначена для генерации ответов в диалогах — от непринуждённого общения до формальных и тематических бесед — и использует формат запросов Vicuna 1.1. Модель с плотной архитектурой Mistral содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы, стараясь сохранять связность в продолжительных диалогах. В репозитории опубликованы веса Safetensors. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение непринуждённого диалога с чат-ботом
  • подготовка формальных ответов в переписке
  • поддержание контекста в продолжительной беседе
  • ответы на тематические вопросы в формате чата

Ограничения

README не приводит количественных оценок качества или подробной проверки поведения на разных типах запросов; качество ответов для конкретных тем не гарантируется.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ChatAllInOne_Mistral7BV1

Description

ChatAllInOne_Mistral7BV1 is a chat language model fine-tuned on the CHAT-ALL-IN-ONE-v1 dataset using the QLoRA technique with the unsloth tool. Originally based on the unsloth/mistral-7b model, this version is specifically optimized for diverse and comprehensive chat applications.

Model Details

Features

  • Enhanced understanding and generation of conversational language.
  • Improved performance in diverse chat scenarios, including casual, formal, and domain-specific conversations.
  • Fine-tuned to maintain context and coherence over longer dialogues.

Prompt Format

Vicuna 1.1

See the finetuning dataset for examples.

License

This model is open-sourced under the Apache 2.0 License. See the LICENSE file for more details.

Feeling Generous? 😊

Eager to buy me a cup of 2$ coffe or iced tea?🍵☕ Sure, here is the link: https://ko-fi.com/drnicefellow. Please add a note on which one you want me to drink?

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e25c33e

0 моделей