/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2 млрд
Размер весов
8,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo · dense
Опубликована
15 июл 2024

Microscopic-Olmo-2B-25.3k-steps

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт OLMo примерно на 2 млрд параметров для генерации текста и изучения процесса обучения языковых моделей.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Microscopic-Olmo — самостоятельно обученная автором модели DrNicefellow языковая модель семейства OLMo с плотной архитектурой и примерно 2 млрд параметров. Репозиторий содержит чекпойнт на шаге обучения 25,3 тыс.; автор сообщает, что обучение ведётся на объёме около 400 млрд токенов. Для токенизатора использован токенизатор другой модели, но его источник в карточке не назван.

Модель предназначена для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями. Её контекст составляет 2048 токенов, веса доступны в формате PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Автор сообщает, что оценка качества ещё проводится, поэтому результатов и подтверждённых сильных сторон в карточке нет.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo
  • изучение промежуточного чекпойнта обучения на больших корпусах

Ограничения

Это промежуточный чекпойнт на шаге 25,3 тыс.; автор сообщает, что оценка качества ещё проводится. В карточке не названы источник токенизатора и поддерживаемые естественные языки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Self trained microscopic Olmo. Around 2G parameters.

The tokenizer is the one from https://huggingface.co/allenai/OLMo-1B-hf.

It is being trained on around 400B tokens and this is step 25.3k.

The evaluation is being conducted now.

License

This model is available under the Apache 2.0 License.

Discord Server

Join our Discord server here.

Feeling Generous? 😊

Eager to buy me a cup of 2$ coffe or iced tea?🍵☕ Sure, here is the link: https://ko-fi.com/drnicefellow. Please add a note on which one you want me to drink?

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OlmoForCausalLM
Ревизия весов
a32fcf6

0 моделей